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资料编号:1002521
 
资料名称:LTC1279CSW
 
文件大小: 327K
   
说明
 
介绍:
12-Bit, 600ksps Sampling A/D Converter with Shutdown
 
 


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LTC1279
APPLICATIONs iNMATION
WUU
U
thd = 20log
V
2
2
+ v
3
2
+ v
4
2
... + v
N
2
V
1
在哪里 v
1
是 这 rms 振幅 的 这 基本的 fre-
quency 和 v
2
通过 v
N
是 这 amplitudes 的 这
第二 通过 nth 和声学. thd 相比 输入 fre-
quency 是 显示 在 图示 4. 这 ltc1279 有 好的
扭曲量 效能 向上 至 这 nyquist 频率 和
在之外.
交调 扭曲量
如果 这 模数转换器 输入 信号 组成 的 更多 比 一个 谱的
组件, 这 模数转换器 转移 函数 非线性 能
生产 交调 扭曲量 (imd) 在 增加 至
thd. imd 是 这 改变 在 一个 sinusoidal 输入 造成 用
这 存在 的 另一 sinusoidal 输入 在 一个 不同的
频率.
如果 二 pure sine waves 的 发生率 fa 和 fb 是 应用
至 这 模数转换器 输入, nonlinearities 在 这 模数转换器 转移 func-
tion 能 create 扭曲量 产品 在 总 和 区别
发生率 的 mfa
±
nfb, 在哪里 m 和 n = 0, 1, 2, 3, 等
为 例子, 这 2nd 顺序 imd 条款 包含 (fa + fb) 和
(fa – fb) 当 这 3rd 顺序 imd 条款 包含 (2fa + fb),
(2fa – fb), (fa + 2fb), 和 (fa – 2fb). 如果 这 二 输入 sine
waves 是 equal 在 巨大, 这 值 (在 decibels) 的
这 2nd 顺序 imd 产品 能 是 表示 用 这
下列的 formula:
imd (fa ± fb) = 20log
振幅 在 (fa ± fb)
振幅 在 fa
输入 频率 (hz)
10k
振幅 (db 在下 这 基本的)
0
–10
–20
–30
–40
–50
–60
–70
–80
–90
–100
100k 1M
1279 g06
2M
THD
2nd 调和的
3rd 调和的
f
样本
= 600khz
图示 4. 扭曲量 vs 输入 频率
图示 5 显示 这 imd 效能 在 一个 100khz 输入.
图示 5. 交调 扭曲量 plot
顶峰 调和的 或者 spurious 噪音
这 顶峰 调和的 或者 spurious 噪音 是 这 largest 规格-
tral 组件 excluding 这 输入 信号 和 直流. 这个
值 是 表示 在 decibels 相关的 至 这 rms 值 的
一个 全部 规模 输入 信号.
全部 电源 和 全部 直线的 带宽
这 全部 电源 带宽 是 那 输入 频率 在 这个
这 振幅 的 这 reconstructed 基本的 是 re-
duced 用 3db 为 一个 全部 规模 输入 信号.
这 全部 直线的 带宽 是 这 输入 频率 在 这个
这 s/(n + d) 有 dropped 至 68db (11 有效的 位). 这
ltc1279 有 被 设计 至 优化 输入 带宽,
准许 模数转换器 至 undersample 输入 信号 和 frequen-
cies 在之上 这 转换器’s nyquist 频率. 这 噪音
floor stays 非常 低 在 高 发生率; s/(n + d) 是-
comes dominated 用 扭曲量 在 发生率 far 在之外
nyquist.
驱动 这 相似物 输入
这 ltc1279’s 相似物 输入 是 容易 至 驱动. 它 牵引 仅有的
一个 小 电流 尖刺 当 charging 这 样本-和-
支撑 电容 在 这 终止 的 转换. 在 转换
这 相似物 输入 牵引 非 电流. 这 仅有的 必要条件
是 那 这 放大器 驱动 这 相似物 输入 必须 settle
之后 这 小 电流 尖刺 在之前 这 next 转换
开始. 任何 运算 放大 那 settles 在 160ns 至 小 电流
过往旅客 将 准许 最大 速 运作. 如果 slower
频率 (khz)
0
振幅 (db)
50
100 150 200
1279 g08
250 300
0
–10
–20
–30
–40
–50
–60
–70
–80
–90
–100
–110
–120
f
样本
= 600khz
fa = 94.189khz
fb = 97.705khz
(fb – fa)
(2fa – fb)
(2fa)
(2fb)
(3fa)
(2fb – fa)
(fa) (fb)
(fa + fb)
(2fa + fb)
(fa + 2fb)
(3fb)
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