–6–
AD760
rev. 一个
theory 的 运作
这 ad760 使用 autocalibration 电路系统 至 生产 一个 真实
16-位 dac 和 典型地 0.2 lsb integral 和 差别的
线性 错误 和 0.5 lsb 补偿 错误. 这 块 图解
在 图示 2显示 这 电路 组件 需要 为 校准.
这 主要的 dac 使用 一个 排列 的 双极 电流 来源 和
mos 电流 steering switches 至 开发 一个 电流 propor-
tional 至 这 应用 数字的 文字, ranging 从 0 毫安 至 2 毫安.
一个 segmented architecture 是 使用, 在哪里 这 大多数 重大的
四 数据 位 是 温度计 解码 至 驱动 15 equal cur-
rent 来源. 这 lesser 位 是 scaled 使用 一个 r-2r ladder,
然后 应用 一起 和 这 segmented 来源 至 这 总-
ming node 的 这 输出 放大器. 一个 extra lsb 是 包含 在
这 主要的 dac, 为 使用 在 校准.
这 自-校准 architecture 的 这 ad760 attempts 至
减少 这 线性 errors 的 它的 转移 函数. 这 algorithm
第一 checks 为 双极 或者 单极的 运作, calibrates 也
双极 零 或者 单极的 补偿, 和 然后 removes 这 carry er-
rors (dnl errors) 有关联的 和 这 upper 6 位 (64 代号).
once 校准, 这 顶 六 位 的 一个 代号 进去 这 主要的
dac 同时发生地 地址 这 内存, calling 向上 一个 纠正
代号 那 是 然后 应用 至 这 caldac. 这 输出 cur-
rents 的 两个都 这 主要的 dac 和 caldac 是 联合的 在
这 summing 放大器 至 生产 这corrected 输出 电压.
+10V
REF
10k
S
输出
span/
BIP
止
V
输出
9.95k
LDAC
ref 在
ref 输出
HBE
SER
CLR
10k
AD760
UNI
/
bip clr
或者
LBE
MUX
输出
MUX
在
AGND
S
在
或者
DB0 DB2 DB7
CS
msb/
LSB
或者
DB1
12
18/16
串行
或者
24
23
15
27
28
22
25
17
18
20
21
19
主要的 dac
控制
逻辑
16
26
内存
校准 sequencer
CALOK –V
EE
+V
CC
+V
LL
DGND
CAL
1
2 3 5
6
4
14
16/18-位
输入 寄存器
13 7
校准 dac
16/18-位 dac 获得
转移 标准 dac
图示 2. 函数的 块 图解
在 这 第一 步伐 的 dnl 校准 这 输出 的 这 主要的
dac 是 设置 至 这 代号 just 在下 这 代号 至 是 校准.
这 extra lsb 在 这 主要的 dac 是 转变 在 至 find 这 ex-
trapolated 值 为 这 next 代号. 这 比较器 是 然后
nulled 使用 转移 标准 dac. 这 电压 在 v
输出
有 在 效应 被 抽样 在 这 代号 至 是 校准.
next, 这 extra lsb 是 转变 止 和 这 主要的 dac 代号 是
incremented 用 一个 lsb. 这 比较器 是 once 又一次
nulled, 这个 时间 和 这 caldac, 直到 这 v
输出
是 调整
至 equal 这 先前 抽样 输出. 这 caldac 代号 是
贮存 在 内存 和 这 处理 是 重复的 为 这 next 代号.
定义 的 规格
integral 非线性: 相似物 设备 定义 inte-
gral 非线性 作 这 最大 背离 的 这 真实的, ad-
justed dac 输出 从 这 完美的 相似物 输出 (一个 笔直地 线条
描绘 从 0 至 fs – 1 lsb) 为 任何 位 结合体. 这个 是
也 涉及 至 作 相关的 精度.
差别的 非线性: 差别的 非线性
是 这 measure 的 这 改变 在 这 相似物 输出, normalized 至
全部 规模, 有关联的 和 一个 1 lsb 改变 在 这 数字的 输入
代号. monotonic 行为 需要 那 这 差别的 线性
错误 是 更好 比 或者 equal 至 –1 lsb 在 这 温度
范围 的 interest.
monotonicity: 一个 dac 是 monotonic 如果 这 输出 也
增加 或者 仍然是 常量 为 增加 数字的 输入 和
这 结果 那 这 输出 将 总是 是 一个 单独的-valued 函数
的 这 输入.
增益 错误: 增益 错误 是 一个 measure 的 这 输出 错误 是-
tween 一个 完美的 dac 和 这 真实的 设备 输出 和 所有 1s
承载 之后 补偿 错误 有 被 调整 输出.
补偿 错误: 补偿 错误 是 一个 结合体 的 这 补偿
errors 的 这 电压-模式 dac 和 这 输出 放大器 和 是
量过的 和 所有 0s 承载 在 这 dac.
双极 零 错误: 当 这 ad760 是 连接 为
双极 输出 和 10 . . . 000 是 承载 在 这 dac, 这 devia-
tion 的 这 相似物 输出 从 这 完美的 midscale 值 的 0 v 是
called 这 双极 零 错误.
逐渐变化: 逐渐变化 是 这 改变 在 一个 参数 (此类 作 增益, 补偿
和 双极 零) 在 一个 指定 温度 范围. 这 逐渐变化
温度 系数, 指定 在 ppm/°c, 是 计算 用
测量 这 参数 在 t
最小值
, 25°c 和 t
最大值
和 dividing
这 改变 在 这 参数 用 这 相应的 温度
改变.
总的 调和的 扭曲量 + 噪音: 总的 har-
monic 扭曲量 + 噪音 (thd+n) 是 定义 作 这 比率 的 这
正方形的 root 的 这 总 的 这 squares 的 这 值 的 这 har-
monics 和 噪音 至 这 值 的 这 基本的 输入 fre-
quency. 它 是 通常地 表示 在 百分比 (%). thd+n 是 一个
measure 的 这 巨大 和 分发 的 线性 错误, dif-
ferential 线性 错误, quantization 错误 和 噪音. 这 distri-
bution 的 这些 errors 将 是 不同的, 取决于 在之上 这
振幅 的 这 输出 信号. 因此, 至 是 这 大多数 有用的,
thd+n 应当 是 指定 为 两个都 大 和 小 信号 am-
plitudes.
信号-至-噪音 比率: 这 信号-至-噪音 比率 是
定义 作 这 比率 的 这 振幅 的 这 输出 当 一个 全部-
规模 信号 是 呈现 至 这 输出 和 非 信号 呈现. 这个
是 量过的 在 db.
数字的-至-相似物 glitch impulse: 这个 是 这
数量 的 承担 injected 从 这 数字的 输入 至 这 相似物
输出 当 这 输入 改变 状态. 这个 是 量过的 在 half
规模 当 这 dac switches 周围 这 msb 和 作 许多 作
可能 switches 改变 状态, i.e., 从 011 . . . 111 至
100 . . . 000.
数字的 feedthrough: 当 这 dac 是 不 选择
(i.e.,
CS
是 使保持 高), 高 频率 逻辑 activity 在 这 digi-
tal 输入 是 capacitively 结合 通过 这 设备 至 显示 向上
作 噪音 在 这 v
输出
管脚. 这个 噪音 是 数字的 feedthrough.
: 点此下载
