MAX1473
315mhz/433mhz ask superheterodyne
接受者 和 扩展 动态 范围
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额外的 拉 能 是 计算 如果 这 电的
参数 的 这 结晶 是 知道. 这 频率
拉 是 给 用:
在哪里:
f
p
是 这 数量 这 结晶 频率 牵引的 在 ppm.
C
m
是 这 motional 电容 的 这 结晶.
C
情况
是 这 情况 电容.
C
规格
是 这 指定 加载 电容.
C
加载
是 这 真实的 加载 电容.
当 这 结晶 是 承载 作 指定, i.e., c
加载
=
C
规格
, 这 频率 拉 相等 零.
数据 过滤
这 数据 过滤 是 执行 作 一个 2nd-顺序 lowpass
sallen-关键 过滤. 这 柱子 locations 是 设置 用 这 com-
bination 的 二 在-碎片 电阻器 和 二 外部
电容. 调整 这 值 的 这 外部 capaci-
tors 改变 这 corner 频率 至 优化 为 dif-
ferent 数据 比率. 这 corner 频率 应当 是 设置
至 大概 1.5 时间 这 fastest 预期的 数据
比率 从 这 传输者. keeping 这 corner 频率
near 这 数据 比率 rejects 任何 噪音 在 高等级的 frequen-
cies, 结果 在 一个 增加 在 接受者 敏锐的.
这 配置 显示 在 图示 1 能 create 一个
butterworth 或者 bessel 回馈. 这 butterworth 过滤
提供 一个 非常 flat 振幅 回馈 在 这 passband
和 一个 rolloff 比率 的 40db/decade 为 这 二-柱子 过滤.
这 bessel 过滤 有 一个 直线的 阶段 回馈, 这个
工作 好 为 过滤 数字的 数据. 至 计算 这
值 的 c5 和 c6, 使用 这 下列的 equations along
和 这 coefficients 在 表格 2:
在哪里 f
C
是 这 desired 3db corner 频率.
为 例子, choose 一个 butterworth 过滤 回馈 和
一个 corner 频率 的 5khz:
choosing 标准 电容 值 改变 c5 至
470pf 和 c6 至 220pf, 作 显示 在 这
典型
应用 电路
.
数据 slicer
这 目的 的 这 数据 slicer 是 至 引领 这 相似物 输出-
放 的 这 数据 过滤 和 转变 它 至 一个 数字的 信号.
这个 是 达到 用 使用 一个 比较器 和 comparing
这 相似物 输入 至 一个 门槛 电压. 一个 输入 是
有提供的 用 这 数据 过滤 输出. 两个都 比较器
输入 是 accessible 止 碎片 至 准许 为 不同的
方法 的 generating 这 slicing 门槛, 这个 是
应用 至 这 第二 比较器 输入.
这 建议的 数据 slicer 配置 使用 一个 电阻
(r1) 连接 在 dsn 和 dsp 和 一个 capaci-
tor (c4) 从 dsn 至 dgnd (图示 2). 这个 configura-
tion averages 这 相似物 输出 的 这 过滤 和 sets 这
门槛 至 大概 50% 的 那 振幅. 和
这个 配置, 这 门槛 automatically adjusts
作 这 相似物 信号 varies, 降低 这 possibility
为 errors 在 这 数字的 数据. 这 sizes 的 r1 和 c4
影响 如何 快 这 门槛 轨道 至 这 相似物 放大器-
tude. 是 确信 至 保持 这 corner 频率 的 这 rc
电路 更 更小的 比 这 最低 预期的 数据 比率.
便条 那 一个 长 string 的 zeros 或者 1
’
s 能 导致 这
门槛 至 逐渐变化. 这个 配置 工作 最好的 如果 一个 cod-
C
k kHz
pF5
1 000
1 414 100 3 14 5
450
.
..
=
()( )()()
≈
Ω
C
b
akf
C
一个
kf
c
c
5
100
6
4 100
=
()()()
=
()()()
π
π
f
C
CCC C
p
m
情况 加载 情况 规格
=
×
++
2
11
10
6
-
RSSI
R
DF1
100k
Ω
R
DF2
100k
Ω
C5
19
DFO
21
OPP
22
DFFB
C6
MAX1473
图示 1. sallen-关键 lowpass 数据 过滤
表格 2. coefficents 至 计算 c5 和 c6
过滤 类型 一个 b
butterworth (q = 0.707) 1.414 1.000
bessel (q = 0.577) 1.3617 0.618
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