AD676
rev. 一个
–13–
交流 效能
交流 参数, 这个 包含 s/(n+d), thd, 等., 反映 这
ad676’s 效应 在 这 谱的 内容 的 这 相似物 输入 sig-
nal. 计算数量 12 通过 16 提供 信息 在 这 ad676’s
交流 效能 下面 一个 多样性 的 情况.
作 一个 一般 rule, averaging 这 结果 从 一些 conversions
减少 这 影响 的 噪音, 和 因此 改进 此类 param-
eters 作 s/(n+d). ad676 效能 将 是 优化 用
运行 这 设备 在 它的 最大 样本 比率 的 100 ksps
和 digitally过滤 这 结果 位 stream 至 这 desired 信号
带宽. 这个succeeds 在 distributing 噪音 在 一个 wider
频率 范围, 因此 减少 这 噪音 密度 在 这 fre-
quency 带宽 的 interest. 这个 主题 是 discussed 在 这 下列-
ing 部分.
oversampling 和 噪音 过滤
这 nyquist 比率 为 一个 转换器 是 定义 作 一个-half 它的 sam-
pling 比率. 这个 是 established 用 这 nyquist theorem, 这个 re-
quires 那 一个 信号 he 抽样 在 一个 比率 相应的 至 在
least 两次 它的 最高的 频率 组件 的 interest 在 顺序
至 preserve 这 informational 内容. oversampling 是 一个 变换器-
sion 技巧 在 这个 这 抽样 频率 是 更多 比
两次 这 频率 带宽 的 interest. 在 音频的 产品,
这 ad676 能 运作 在 一个 2
F
S
oversampling 比率, 在哪里
F
S
= 48 khz.
在 quantized 系统, 这 informational 内容 的 这 相似物
输入 是 represented 在 这 频率 spectrum 从 直流 至 这
nyquist 比率 的 这 转换器. 在里面 这个 一样 spectrum 是
高等级的 频率 噪音 和 信号 组件. antialias, 或者 低
通过, 过滤 是 使用 在 这 输入 至 这 模数转换器 至 减少 这些
噪音 和 信号 组件 所以 那 它们的 aliased 组件
做 不 corrupt 这 baseband spectrum. 不管怎样, wideband
噪音 contributed 用 这 ad676 将 不 是 减少 用 这
antialias 过滤. 这 ad676 quantization 噪音 是 evenly distrib-
uted 从 直流 至 这 nyquist 比率, 和 这个 事实 能 是 使用 至
降低 它的 整体的 影响.
这 ad676 quantization 噪音 影响 能 是 减少 用
oversampling–sampling 在 一个 比率 高等级的 比 那 定义 用 这
nyquist theorem. 这个 spreads 这 噪音 活力 在 一个 带宽-
宽度 wider 比 这 频率 带宽 的 interest. 用 judicious
选择 的 一个 数字的 decimation 过滤, 噪音 发生率 外部
这 带宽 的 interest 将 是 eliminated.
这 处理 的 相似物 至 数字的 转换 本质上 生产
噪音, 知道 作 quantization 噪音. 这 巨大 的 这个 噪音
是 一个 函数 的 这 决议 的 这 转换器, 和 manifests 它-
自 作 一个 限制 至 这 theoretical 信号-至-噪音 比率 achievable.
这个 限制 是 描述 用 s/(n+d) = (6.02n + 1.76 + 10 log
F
S
/2f
一个
) db, 在哪里 n 是 这 决议 的 这 转换器 在 位, f
S
是 这 抽样 频率, 和 fa 是 这 信号 带宽 的 在-
terest. 为 音频的 带宽 产品, 这 ad676 是 有能力
的 运行 在 一个 2
oversample 比率 (96 ksps), 这个 典型地
生产 一个 改进 在 s/(n+d) 的 3 db 对照的 和
运行 在 这 nyquist 转换 比率 的 48 ksps. 在-
抽样 有 另一 有利因素 作 好; 这 要求 在 这
antialias 过滤 是 lessened. 在 summary, 系统 效能 是
优化 用 运动 这 ad676 在 或者 near 它的 最大 sam-
pling 比率 的 100 khz 和 digitally 过滤 这 结果 规格-
trum 至 eliminate undesired 发生率.
直流 代号 uncertainty
ideally, 一个 fixed 直流 输入 应当 结果 在 这 一样 输出 代号
为 repetitive conversions. 不管怎样, 作 一个 consequence 的 系统
噪音 和 电路 噪音, 为 一个 给 输入 电压 那里 是 一个 范围
的 输出 代号 这个 将 出现. 图示 9 是 一个 histogram 的 这
代号 结果 从 1000 conversions 的 一个 典型 输入 电压
用 这 ad676 使用 和 一个 10 v 涉及.
2
10–1
背离 从 准确无误的 代号 – lsbs
号码 的 代号 hits
800
0
200
400
600
图示 9. 分发 的 代号 从 1000 conversions,
相关的 至 这 准确无误的 代号
这 标准 背离 的 这个 分发 是 大概 0.5
lsbs. 如果 较少 uncertainty 是 desired, averaging 多样的 变换器-
sions 将 narrow 这个 分发 用 这 inverse 的 这 正方形的
root 的 这 号码 的 样本; i.e., 这 平均 的 4 conversions
将 有 一个 标准 背离 的 0.25 lsbs.
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