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modulator. 这 最大 阶段 步伐 那 能 出现 在 一个
时钟 是
±
180 degrees. 表格 1 提供 这 改变 在 阶段
weighting 的 这 输入 位.
shaping 过滤
这 shaping 过滤 提供 这 需要 脉冲波 shaping
必需的 在 这 输入 数据 至执行 各种各样的 qask 和
shaped fm 调制 formats. 二 完全同样的 shaping 过滤
(一个 各自 为 这 i 和 q paths) 是 提供. 这 shaping
过滤 architecture 使用 一个 nco控制 interpolating fir,
有能力 的 4, 8, 或者 16 interpolation 阶段. 这 号码 的
interpolation 阶段, (ip) 是 承载 在 fir 控制 (0xd,
位 1:0). 这 span 的 这 impulse 回馈 的 这 polyphase
过滤 能 相异 从 4-16 数据 样本. 这 desired 样本
数据 span, (ds) 值 minus 一个 是 承载 在 fir 控制
(0xd, 位 7:4). 因此, 这 必需的 号码 的 coefficients (或者
过滤 span) 变为:
这 interpolation 阶段 也 determines 这 比率 至 计算
一个 polyphase 输出 用 selecting 这 适合的 定时 从
这 样本 比率 nco 至 驱动 这 shaping 过滤 在 4x, 8x, 或者
16x 这 输入 样本 比率. 这 数据 span 选择 这
号码 的 样本 至 convolve. 各自 convolution 需要
ds 涉及 clocks 为 各自 阶段 的 这 过滤. 一个 输出 是
计算 (ip) 时间 为 各自 输入 样本. 至 准许
sufficient 处理 时间 for 各自 输出, 这 涉及
时钟 必须 是 作 跟随:
相反地, 这 输入 样本 比率 需要:
在哪里 f
CLK
是 这 频率 的 这 涉及 时钟, ip 是 这
shaping 过滤 interpolate 比率;和 ds 是 这 号码 的 数据
样本 在 这 过滤 span. 为 例子, 如果 f
CLK
= 104mhz,
这 过滤 span 是 16 样本, 和 这 interpolation 比率 是 16,
然后 这 最大 输入 样本 比率, f
S
是 104/256 =
406.25khz. 表格 2 显示 一些 examples 的 calculations
为 fir 输入 样本 比率 为基础 在 主控 涉及 时钟
比率, 号码 的 数据 样本, 和 interpolation 比率. 这
数据 exits 这 shaping 过滤 在 这interpolated 比率.
这 shaping 过滤 有 可编程序的 coefficients 这个
必须 是 承载 通过 这 微处理器 接口. 这 qpuc
支持 加载 coefficients 为 二 shaping 过滤, 和 fir
控制 (0xd, 位 8) selecting 这 起作用的 过滤. 这 i 和 q
shaping 过滤 是 完全同样的 和 将 是 承载
同时发生地 或者 separately, 准许 为 不同的 增益 和
responses 通过 这 过滤 如果 desired.
因为 16 interpolation 阶段 是 可能, 这
coefficients 是 structured 在 sets 的 16, 一个 设置 为 各自
阶段 的 这 shaping 过滤. 这 convolution algorithm
sequentially 步伐 通过 各自 的 这些 阶段, beginning
和 阶段 0. 这 coefficients为 这 shaping 过滤 是
发生 用 designing 这 prototype 过滤 在 这
interpolated 比率. 这 coefficients 是 然后 分隔 在
interpolation 阶段 用 带去 每 n
th
tap 的 这 prototype
过滤 和 storing 这 系数作 一个 元素 的 一个 系数
设置. 这 ip 值 确定 这 寻址 间隔 通过
这 prototype filter 至 create 这 系数 sets 为 这 过滤
阶段. 这 第一 系数设置 begins 在 地址 0. 这
next 系数 设置 begins 在 地址 1 和 持续 在 一个
像 manner 为 这 remaining 系数 sets. 为 一个 16 tap,
interpolate-用-4 过滤, 这 calculations 为 过滤 1 是:
polyphase 输出 0 = (c0*d[n])+ (c4*d[n-1]) + (c8*d[n-2])
+ (c12*d[n-3])
polyphase 输出 1 = (c1*d[n])+ (c5*d[n-1]) + (c9*d[n-2])
+ (c13*d[n-3])
polyphase 输出 2 = (c2*d[n]) + (c6*d[n-1]) + (c10*d[n-2])
+ (c14*d[n-3])
polyphase 输出 3 = (c3*d[n]) + (c7*d[n-1]) + (c11*d[n-2])
+ (c15*d[n-3])
如果 fir 控制 (8) 是 设置 这 calculations 为 过滤 2 是:
polyphase 输出 0 = (d0*d[n])+ (d4*d[n-1]) + (d8*d[n-2])
+ (d12*d[n-3])
表格 1. 阶段 weighting
d
φ
(nt)/dt degrees/样本
1000 0000 0000 0000 -180
0000 0000 0000 0000 0
0111 1111 1111 1111 ~+180
# coefficients = (ds)(ip)
(eq. 2)
CLK DS
()
IP
()
f
S
()≥
(eq. 3)
f
S
f
CLK
[IP
()⁄
DS
()]≤
(eq. 4)
表格 2. 例子 calculations
例子 f
CLK
DS IP 最大值 f
S
1 104MHz 16 16 104/256 = 406.25khz
2 104MHz 16 8 104/128 = 812.5khz
3 104MHz 16 4 104/64 = 1.625mhz
4 104MHz 10 4 104/40 = 2.600mhz
5 104MHz 8 4 104/32 = 3.250mhz
6 104MHz 4 4 104/16 = 6.500mhz
表格 3. fir 控制
IP
开始 地址
w/fir 控制 (8) = ‘0’
开始 地址
w/fir 控制 (8) = ‘1’
40 8
80 8
16 0 128
ISL5217
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