rev. e –7–
AD637
表格 i. 实际的 值 的 c
AV
和 c2 为 各种各样的 输入
波形
输入 波形
和 时期
绝对 值
电路 波形
和 时期
最小
R
C
AV
时间
常量
推荐 c
AV
和 c2
值 为 1% averaging
error@60hz 和 t = 16.6ms
推荐
标准
值 c
AV
推荐
标准
值 c2
1%
安排好
时间
对称的 sine 波
sine 波 和 直流 补偿
脉冲波 train 波形
1/2t
T
一个
B
C
D
181ms
325ms
2.67sec
2.17sec
1.5
F
2.7
F
22
F
18
F
6.8
F
0.82
F
0.47
F
5.6
F
10(t – t
2
)
10(t – 2t
2
)
1/2t
T
2
T
2
T
2
T
2
0V
0V
0V
0V
T
T
T T
T
T
T
频率 回馈
这 频率 回馈 的 这 ad637 在 各种各样的 信号 水平 是
显示 在 图示 10. 这 dashed 线条 显示 这 upper 频率
限制 为 1%, 10% 和
±
3 db 的 额外的 错误. 为 例子,
便条 那 为 1% 额外的 错误 和 一个 2 v rms 输入 这 高-
est 频率 容许的 是 200 khz. 一个 200 mv 信号 能 是
量过的 和 1% 错误 在 信号 发生率 向上 至 100 khz.
输入 频率 – hz
10
1k 10M10k
V
输出
– 伏特
100k 1M
1
0.1
0.01
1v rms 输入
2v rms 输入
7v rms 输入
100mv rms 输入
10mv rms 输入
1%
3dB
10%
图示 10. 频率 回馈
至 引领 全部 有利因素 的 这 宽 带宽 的 这 ad637 小心
必须 是 带去 在 这 选择 的 这 输入 缓存区 放大器. 至
insure 那 这 输入 信号 是 准确地 提交 至 这 con-
verter, 这 输入 缓存区 必须 有 一个 –3 db 带宽 那 是
wider 比 那 的 这 ad637. 一个 要点 那 应当 不 是 在-
looked 是 这 重要 的 回转 比率 在 这个 应用. 为
例子, 这 最小 回转 比率 必需的 为 一个 1 v rms 5 MHz
sine-波 输入 信号 是 44 v/
µ
s. 这 用户 是 cautioned 那 这个
是 这 最小 rising 或者 下落 回转 比率 和 那 小心 必须 是
exercised 在 这 选择 的 这 缓存区 放大器 作 一些 amplifi-
ers 展览 一个 二-至-一个 区别 在 rising 和 下落回转
比率. 这 ad845 是 推荐 作 一个 精确 输入 缓存区.
交流 度量 精度 和 crest 因素
crest 因素 是 常常 overlooked 在 determining 这 精度 的
一个 交流 度量. crest 因素 是 定义 作 这 比率 的 这
顶峰 信号 振幅 至 这 rms 值 的 这 信号 (c.f. = vp/
v rms). 大多数 一般 波形, 此类 作 sine 和 triangle
waves, 有 相当地 低 crest factors (
≤
2). 波形 这个
resemble 低 职责 循环 脉冲波 trains, 此类 作 那些 occurring 在
切换 电源 供应 和 scr 电路, 有 高 crest
factors. 为 例子, 一个 rectangular 脉冲波 train 和 一个 1% 职责
循环 有 一个 crest 因素 的 10 (c.f. = 1
η
).
pulsewidth –
s
10
1.0
0.01
1 100010
增加 在 错误 – %
100
0.1
C
AV
= 22
F
cf = 10
cf = 3
0
100
F
Vp
T
e
0
= 职责 循环 =
100
s
T
cf = 1/
e
在
(rms) = 1 volt rms
图示 11. ad637 错误 vs. pulsewidth rectangular 脉冲波
图示 12 是 一个 曲线 的 额外的 读 错误 为 这 ad637
为 一个 1 volt rms 输入 信号 和 crest factors 从 1 至 11. 一个
rectangular 脉冲波 train (pulsewidth 100
µ
s) 是 使用 为 这个 测试
自从 它 是 这 worst-情况 波形 为 rms 度量 (所有
crest 因素
+1.5
0
–1.5
1112
增加 在 错误 – %
345678910
+1.0
+0.5
+0.5
–1.0
积极的 输入 脉冲波
C
AV
= 22
F
图示 12. 额外的 错误 vs. crest 因素
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