ADXL213
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产品
电源 供应 解耦
为 大多数 产品, 一个 单独的 0.1 µf 电容, c
直流
, adequ在ely
decouples 这 accelerometer 从 噪音 在 这 电源 供应.
不管怎样, 在 一些 具体情况, 特别 在哪里 噪音 是 呈现 在
这 140 khz 内部的 时钟 频率 (或者 任何 调和的
thereof), 噪音 在 这 供应 将 导致 干扰 在 这
adxl213’s 输出. 如果 额外的 解耦 是 需要, 一个 100 Ω
(或者 小) 电阻 或者 ferrite beads 将 是 inserted 在 这
供应 线条 的 这 adxl213. additionally, 一个 大 大(量) 绕过
电容 (在 这 范围 的 1 µf 至 22 µf) 将 是 增加 在
并行的 至 c
直流
.
设置 这 带宽 使用 c
X
和 c
Y
这 adxl213 有 provisions 为 bandlimiting 这 x
输出
和
Y
输出
管脚. 电容 必须 是 增加 在 这些 管脚 至 执行
低-通过 过滤 为 消除走样 和 噪音 减少. 这
等式 为 这 –3 db 带宽 是
F
–3 db
= 1/(2π(32 kΩ) ×
C
(
X
,
Y
)
)
或者 更多 simply,
F
–3 db
= 5 µf/
C
(
X
,
Y
)
这 容忍 的 这 内部的 电阻 (r
FILT
) 能 相异 典型地 作
更 作 ±25% 的 它的 名义上的 值 (32 kΩ); 因此, 这 带宽-
宽度 varies accordingly. 一个 最小 电容 的 2000 pf
为 c
X
和 c
Y
是 必需的 在 所有 具体情况.
表格 4. 过滤 电容 选择, c
X
和 c
Y
带宽 (hz) 电容 (µf)
1 4.7
10 0.47
50 0.10
100 0.05
200 0.027
500 0.01
自 测试
这 st 管脚 控制 这 自-测试 特性. 当 这个 管脚 是 设置 至
V
S
, 一个 静电的 强迫 是 exerted 在 这 beam 的 这 accelero-
计量表. 这 结果 movement 的 这 beam 准许 这 用户 至
测试 如果 这 accelerometer 是 函数的. 这 典型 改变 在
输出 是 750 m
g
(相应的 至 23%). 这个 管脚 将 是 left
打开 电路, 或者 将 是 连接 至 一般 在 正常的 使用.
这 st 管脚 应当 从不 是 exposed 至 电压 更好 比
V
S
+ 0.3 v. 如果 这 系统 设计 是 此类 那 这个 情况
不能 是 有保证的 (i.e., 多样的 供应 电压 呈现), 一个
低 v
F
夹紧 二极管 在 st 和 v
S
是 推荐.
设计 trade-offs 为 selecting 过滤
特性: 这 噪音/bw trade-止
这 accelerometer 带宽 选择 ultimately 确定
这 度量 决议 (smallest detectable acceleration).
过滤 能 是 使用 至 更小的 这 噪音 floor, 这个 改进
这 决议 的 这 accelerometer. 决议 是 依赖 在
这 相似物 过滤 带宽 在 x
FILT
和 y
FILT
.
这 输出 的 这 adxl213 有 一个 典型 带宽 的 2.5 khz.
这 用户 必须 过滤 这 信号 在 这个 要点 至 限制 aliasing
errors. 这 相似物 带宽 必须 是 非 更多 比 一个-fifth
这 pwm 频率 至 降低 aliasing. 这 相似物
带宽 将 是 更远 decreased 至 减少 噪音 和
改进 决议.
这 adxl213 噪音 有 这 特性 的 白 gaussian
噪音, 这个 contributes equally 在 所有 发生率 和 是
描述 在 条款 的 µ
g
/√
Hz
(i.e., 这 噪音 是 均衡的 至
这 正方形的 root 的 这 accelerometer’s 带宽). 这 用户
应当 限制 带宽 至 这 最低 频率 需要 用 这
应用 在 顺序 至 maximize 这 决议 和 动态
范围 的 这 accelerometer.
和 这 单独的 柱子 滚动-止 典型的, 这 典型 噪音 的
这 adxl213 是 决定 用
)6.1()hz/µ160(
××=
BWgrmsNoise
在 100 hz 这 噪音 是
ggrmsNoise
m2)6.1100()hz/µ160(
=××=
常常, 这 顶峰 值 的 这 噪音 是 desired. 顶峰-至-顶峰 噪音
能 仅有的 是 estimated 用 statistical 方法. 表格 5 是 有用的
为 estimating 这 probabilities 的 exceeding 各种各样的 顶峰
值, 给 这 rms 值.
表格 5. estimation 的 顶峰-至-顶峰 噪音
顶峰-至-顶峰 值
% 的 时间 那 噪音 将 超过
名义上的 顶峰-至-顶峰 值
2 × rms 32
4 × rms 4.6
6 × rms 0.27
8 × rms 0.006
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