AD5320
–5–rev. b
TERMINOLOGY
相关的 精度
为 这 dac, 相关的 精度 或者 integral 非线性 (inl)
是 一个 measure 的 这 最大 背离, 在 lsbs, 从 一个 笔直地
线条 passing 通过 这 endpoints 的 这 dac 转移 func-
tion. 一个 典型 inl vs. 代号 plot 能 是 seen 在 图示 2.
差别的 非线性
差别的 非线性 (dnl) 是 这 区别 在 这
量过的 改变 和 这 完美的 1 lsb 改变 在 任何 二
调整 代号. 一个 指定 差别的 非线性 的
±
1 lsb
最大 确保 monotonicity. 这个 dac 是 有保证的
monotonic 用 设计. 一个 典型 dnl vs. 代号 plot 能 是 seen
在 图示 3.
零-代号 错误
零-代号 错误 是 一个 measure 的 这 输出 错误 当 零 代号
(000 十六进制) 是 承载 至 这 dac 寄存器. ideally 这 输出
应当 是 0 v. 这 零-代号 错误 是 总是 积极的 在 这
ad5320 因为 这 输出 的 这 dac 不能 go 在下 0 v.
它 是 预定的 至 一个 结合体 的 这 补偿 errors 在 这 dac 和
输出 放大器. 零-代号 错误 是 表示 在 mv. 一个 plot 的
零-代号 错误 vs. 温度 能 是 seen 在 图示 6.
全部-规模 错误
全部-规模 错误 是 一个 measure 的 这 输出 错误 当 全部-规模
代号 (fff 十六进制) 是 承载 至 这 dac 寄存器. ideally 这
输出 应当 是 v
DD
– 1 lsb. 全部-规模 错误 是 表示 在
百分比 的 全部-规模 范围. 一个 plot 的 全部-规模 错误 vs. tempera-
ture 能 是 seen 在 图示 6.
增益 错误
这个 是 一个 measure 的 这 span 错误 的 这 dac. 它 是 这 devia-
tion 在 斜度 的 这 dac 转移 典型的 从 完美的
表示 作 一个 百分比 的 这 全部-规模 范围.
总的 unadjusted 错误
总的 unadjusted 错误 (tue) 是 一个 measure 的 这 输出 错误
带去 所有 这 各种各样的 errors 在 账户. 一个 典型 tue vs.
代号 plot 能 是 seen 在 图示 4.
零-代号 错误 逐渐变化
这个 是 一个 measure 的 这 改变 在 零-代号 错误 和 一个
改变 在 温度. 它 是 表示 在
µ
v/
°
c.
增益 错误 逐渐变化
这个 是 一个 measure 的 这 改变 在 增益 错误 和 改变 在
温度. 它 是 表示 在 (ppm 的 全部-规模 范围)/
°
c.
数字的-至-相似物 glitch impulse
数字的-至-相似物 glitch impulse 是 这 impulse injected 在 这
相似物 输出 当 这 输入 代号 在 这 dac 寄存器 改变
状态. 它 是 正常情况下 指定 作 这 范围 的 这 glitch 在 nv secs
和 是 measured 当 这 数字的 输入 代号 是 changed 用
1 lsb 在 这 主要的 carry 转变 (7ff 十六进制 至 800 十六进制). 看
图示 19.
数字的 feedthrough
数字的 feedthrough 是 一个 measure 的 这 impulse injected 在 这
相似物 输出 的 这 dac 从 这 数字的 输入 的 这 dac
但是 是 量过的 当 这 dac 输出 是 不 updated. 它 是
指定 在 nv secs 和 量过的 和 一个 全部-规模 代号
改变 在 这 数据 总线, i.e., 从 所有 0s 至 所有 1s 和 恶行 对抗.
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