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和 较少 作 一个 高 顺序 decimating filter. 这个 是 evident 用
这 narrow alias 自由 部分 的 这 输出 带宽 作 显示
在 计算数量 8 和 9. 这 更多 迅速 滚动 止 的 这 第三 顺序
CIC 生产 一个 输出 spectrum containing 一个 更 高等级的
usable 带宽 相比 输出 样本 比率 作 显示 在
计算数量 10 和 11. 为 例子, 这 aliasing 噪音 在 f
S
/4
为 这 uncompensated 第三 顺序 CIC filter 是 大概
~29db 在下 这 全部 规模 输入.
understanding 这 alias profile
为 数字的 filters 那 utilize decimation 技巧 至 减少
这 比率 的 这 数字的 处理, 小心 必须 是 带去 至
understand 这 ramifications, 在 这 频率 domain, 的
decimation (比率 减少). 的 primary concern 是 这 “noise”
水平的 增加 预定的 至 信号 那 将 是 aliased inside 这
带宽 的 interest. 这 潜在的 巨大 的 这些 信号
将 render significant portions 的 这 先前 想法
usable 带宽, unusable 为 产品 那 需要
significant (>60db) attenuation 的 undesired 信号.
考虑 一个 数字的 filter 和 抽样 频率 fs, 谁的
频率 回馈 显示 在 图示 12a, 这 顶 spectrum.
在 first glance 这 usable 带宽 将 呈现 至 是 这
3db 带宽 的 这 主要的 lobe. 这个 filter 是 至 是
decimated 至 一个 比率 的 1/8 f
S
. 我们 concern ourselves 和
那些 elements 较少 比 f
S
/2, 作 显示 在 图示 12b. 这
decimation 处理 将 fold 这 各种各样的 lobes 的 这
频率 回馈 周围 这 新 抽样 folding
频率 的 f
S
/2r. 这 第一 lobe 是 folded 在 这 dotted 线条
和 一个 重大的 portion 的 这 第一 lobe 呈现 在 这
passband 的 这 过滤. 任何 unwanted 信号 在 这个 部分 的 这
spectrum 将 呈现 在 这 带宽 的 interest 和 这 greatest
振幅. 这 第二 lobe 是 translated 向下 至 是 集中
在 这 dashed 线条. 这 第三 lobe 是 spectrally inverted 和
translated 至 是 集中 在 这 dotted 线条. 这 fourth lobe 是
simply translated 至 是 集中 在 这 dotted 线条. 如果 那里
是 更多 lobes 至 这 过滤, 这 处理 将 continue 至
spectrally invert 这 odd numbered lobes 较早的 至 转变 至
f
S
/2r. 这个 处理 是 显示 在 这 “c” portion 的 图示 12.
图示 8. ALIAS profile: 合并/丢弃 过滤, 非
补偿
图示 9. ALIAS profile: 合并/丢弃 过滤
和 补偿
图示 10. ALIAS profile: 3RD 顺序 cic,
非 补偿
图示 11. ALIAS profile: 3RD 顺序 CIC 和
补偿
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16R
f
S
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3f
S
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f
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5f
S
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3f
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S
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f
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(例子 plotted 是 为 r = 64
和 64 样本/标识)
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和 64 样本/标识)
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和 64 样本/标识)
过滤 回馈
alias profile
HSP50110
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